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Redis: NoSQL de alto rendimiento

Después de haber dado un repaso a Riak, MongoDB y Cassandra, ya era hora de hacer algo con Redis.

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Cassandra: la NoSQL de Facebook

Tras haber visto Riak un poco más de cerca, ahora le toca el turno a Cassandra. Esta base de datos NoSQL fue desarrollada en el seno de Facebook, como una de sus 7 tecnologías clave. En 2008 fue donada a Apache y desde entonces su popularidad ha ido creciendo cada vez más.

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Riak: Revisando y Practicando

Después de la introducción que hice ya hace unos meses sobre la teoría en la que se fundamenta esta base de datos, me he dispuesto a someterla a unas pruebas de funcionamiento, para así aprender a manejar de forma apropiada esta herramienta.

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MongoDB: Base de Datos Heterogénea

Hace tiempo que tenía pendiente dar una vuelta a las base de datos NoSQL para mostrar un poco el cómo funcionan, qué se puede hacer con ellas y cómo se comportan en ciertas situaciones específicas.

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Riak: Base de Datos sin SPOF

Dando una vuelta por Internet, buscando información sobre base de datos NoSQL, topé con una (u otra) hecha en Erlang/OTP, al igual que CouchDB, pero que se basa en las mismas directrices para lo que fue desarrollado Erlang/OTP. Esta base de datos es Riak.

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NoSQL: sistemas de almacenamiento en lugar de bases de datos

Hace poco me topé con una definición que me causó un poco de desconcierto, no llegaba a entender bien el porqué había muchas empresas y profesionales que comenzaban a usar el NoSQL.

Leyendo el blog de dos ideas con referencia a un artículo que publicaron llamado NoSQL: el movimiento en contra de las bases de datos, se comenta una conferencia en la que grandes profesionales del sector de los sistemas, con necesidades de escalabilidad y alta capacidad de almacenaje, mencionaban sus soluciones NoSQL.

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CouchDB: REST y Base de datos documental

Tal y como comentaba en otro artículo anterior, el sistema REST permite un acceso a los datos basado en la mezcla entre localizaciones de elementos (URL) y verbos de HTTP para indicar lo que se desea hacer con ese elemento. Eso, agregando un almacén de datos que permita albergar elementos y otras características añadidas, nos dan como resultado CouchDB.

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